La nueva alfabetización es preguntar

Cuando las respuestas están al alcance de un clic, la diferencia está en las preguntas que somos capaces de hacer. Esa fue una de las ideas que compartimos Antonela Romero y Valeria Bustos, desde Sentidos en Red, en "Tsunami laboral: profesiones que cambian, capacidades que permanecen", el conversatorio de ExplorIA 2026 realizado el 28 de octubre en la Universidad del Aconcagua. La nueva alfabetización no consiste solo en usar la IA: consiste en preguntar, dudar y decidir con criterio.

Entre las consultas que llegaron con la inscripción, una fue muy directa: ¿qué capacidades necesitamos desarrollar para afrontar esta transformación? La inquietud tiene respaldo. Según el informe Future of Jobs 2025 del Foro Económico Mundial, se espera que cambie el 39% de las habilidades centrales de las personas trabajadoras hacia 2030. Casi siete de cada diez empleadores consideran esencial el pensamiento analítico, y la curiosidad figura entre las diez habilidades principales.

De las respuestas a las preguntas

Durante mucho tiempo, tener la respuesta correcta era tener valor. Eso premiaba la escuela y también el mundo del trabajo. Hoy llevamos en el bolsillo respuestas gratuitas e instantáneas, pero en muchas aulas seguimos evaluando casi lo mismo que en 1990: quién encuentra la respuesta correcta.

La crítica no es nueva. En Por una pedagogía de la pregunta, publicado originalmente en 1985, Paulo Freire y Antonio Faundez cuestionan una educación "basada en respuestas a preguntas inexistentes". Para ellos, preguntar también se aprende: con curiosidad, ensayo y error, y trabajo compartido entre docentes y estudiantes. La IA vuelve urgente esa vieja discusión, porque ahora una máquina puede producir respuestas en segundos.

Veamos un caso. Una persona le pide a una IA: "haceme un resumen". Otra le explica para qué lo necesita, para quién es y con qué objetivo. Usan la misma herramienta, pero reciben resultados muy distintos. Esa instrucción se llama prompt y funciona como la consigna que le daríamos a un/a ayudante recién llegado/a: si es vaga, lo que vuelve es genérico.

Una buena pregunta reúne tres elementos:
• Propósito: para qué necesito esto.
• Contexto: para quién es y en qué situación se va a usar.
• Límite: qué no estoy dispuesto/a a resolver sin pensar.

Usar la IA no es saber preguntarle

Pensemos en un/a docente que pide una evaluación y recibe diez modelos en segundos. La tarea no terminó: todavía tiene que decidir para qué grupo sirve, qué deben poder mostrar sus estudiantes y qué nivel de dificultad tiene sentido. La velocidad de la herramienta no reemplaza esas decisiones.

Tampoco alcanza con sentirse hábil. En una encuesta a 155 estudiantes universitarios/as de Omán, India y Reino Unido, muchos/as se evaluaron como buenos/as redactores/as de prompts, pero su competencia real no coincidió con esa percepción (Alanqoudi et al., 2026).
Además, una respuesta puede sonar convincente sin ser correcta. Un estudio de 2023 encontró que el 55% de las citas generadas por GPT-3.5 y el 18% de las generadas por GPT-4 eran inventadas, con apariencia de referencias reales (Walters y Wilder, 2023). Las herramientas cambiaron desde entonces, pero el hábito de verificar sigue siendo indispensable.

]También está en juego lo que aprendemos. En un experimento con casi mil estudiantes de secundaria, quienes practicaron matemáticas con una IA similar a ChatGPT mejoraron un 48% durante la práctica. Sin embargo, en el examen sin IA obtuvieron un 17% menos que quienes nunca la habían usado. Una versión diseñada para proteger el aprendizaje mitigó gran parte de ese efecto (Bastani et al., 2025). La IA puede funcionar como una muleta: ayuda a avanzar en el momento, pero no necesariamente fortalece a quien la usa.

Acompañar a preguntar

El rol docente no consiste en dar todas las respuestas ni en prohibir la herramienta. Consiste en acompañar y sostener la curiosidad y la duda.

Antes de que un/a estudiante abra una IA, podemos invitarlo/a a responder tres preguntas:
• ¿Para qué necesitás esto?
• ¿Qué parte ya podés resolver vos?
• ¿Cómo vas a saber si la respuesta está bien?

Este criterio también nos alcanza como docentes. Cuando usamos IA para planificar o evaluar, necesitamos un propósito claro, conocer el contexto y validar antes de dar algo por bueno.
La UNESCO va en la misma dirección. Su Marco de competencias en IA para estudiantes (2024) presenta el pensamiento crítico como una habilidad fundamental y sostiene que la elección humana no debe cederse a la IA en decisiones de alto impacto.

¿Quién pilotea?

Si la IA es la máquina, nosotros y nosotras somos el piloto. Por eso importan tres capacidades. La curiosidad nos lleva a seguir preguntando, aunque la respuesta suene convincente. El criterio ético nos ayuda a decidir qué delegamos y qué no. El vínculo humano sostiene aquello que no depende de la información, sino de la confianza.

La IA puede transformar profesiones y automatizar tareas, pero la responsabilidad de decidir sigue siendo nuestra. Cada persona pilotea su propia tarea. Entonces, ¿hacia dónde la estás llevando, y qué parte del rumbo ya delegaste sin darte cuenta?

Mgtr. Valeria Bustos y Mgtr. Lic. Antonela Romero