#inteligencia-artificial
¿Se están convirtiendo los LLM en un virus cognitivo?
Los modelos de lenguaje transforman la forma en que producimos, leemos y validamos información. A partir del modelo de “virus cognitivo” de Ricard Solé y coautores, esta nota examina los riesgos de delegar escritura, verificación y juicio a la IA, sin caer en una mirada tecnofóbica: el desafío universitario es usarla como andamiaje, no como sustituto del pensamiento crítico.
El prompting ya sobra
Un problema cotidiano, resuelto con una herramienta construida en un fin de semana mediante vibecoding, sirve como punto de partida para algo más profundo que un truco de productividad: un criterio para decidir qué automatizar y qué no.
La UDA ya tiene su Guía de buenas prácticas en IA
La Universidad del Aconcagua presentó su Guía de buenas prácticas para el uso de IA generativa, un marco institucional que propone criterios para integrar estas tecnologías de manera responsable, transparente y humana en la enseñanza, el aprendizaje, la investigación y la gestión.
Revisores con copiloto: el experimento de NeurIPS
Mientras otras conferencias de IA atrapan revisores con trampas ocultas en los papers, NeurIPS eligió otro camino: un experimento oficial y aleatorizado que mide, en lugar de prohibir, qué pasa cuando un revisor científico cuenta con asistencia de inteligencia artificial.
El verificador es el docente
El «loop engineering» promete poner a la IA a trabajar sola hasta terminar una tarea. Pero su pieza clave no es el modelo, sino definir cuándo algo está «terminado». Y a esto lo llamamos evaluar.
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