Virginia Melonari
IA: ¿estamos listos para lo que viene?
Bill Gates cambió su tono sobre la inteligencia artificial: ahora advierte que será una gran igualadora o la peor fuente de injusticia, según las decisiones que tomemos. ¿Qué significa ese dilema para Argentina, donde el 62 % de los trabajadores teme por su empleo?
Revisores con copiloto: el experimento de NeurIPS
Mientras otras conferencias de IA atrapan revisores con trampas ocultas en los papers, NeurIPS eligió otro camino: un experimento oficial y aleatorizado que mide, en lugar de prohibir, qué pasa cuando un revisor científico cuenta con asistencia de inteligencia artificial.
¿La IA nos hace pensar menos?
Un estudio del MIT Media Lab con electroencefalogramas mostró que escribir con ChatGPT reduce la conectividad cerebral asociada al pensamiento activo, comparado con usar un buscador o escribir sin ayuda. ¿Qué dice la evidencia científica sobre cómo la IA generativa está cambiando nuestra forma de pensar y aprender?
Horizon 2026: señales de cambio para la educación superior
El Horizon Report 2026 de EDUCAUSE identifica las tendencias que están redefiniendo la enseñanza universitaria en la era de la IA. Evaluación en crisis, nuevas formas de aprender y señales concretas de hacia dónde va la educación superior: un informe de referencia mundial que vale la pena conocer.
El nuevo perfil profesional que exige la era de la IA
Un informe de mayo de 2026 muestra que las empresas líderes usan la inteligencia artificial 3,5 veces más por trabajador que las demás, y la brecha crece. La pregunta ya no es si enseñar IA en la universidad, sino si estamos formando personas que la dirijan o personas que la obedezcan.
Evaluar en la era de la IA: cuando el examen tradicional ya no alcanza
Muchos docentes universitarios sienten hoy una incomodidad difícil de nombrar: sospechan que sus estudiantes usan IA, no pueden probarlo con certeza, y además intuyen que el problema es más profundo que el fraude en sí. Tienen razón. Lo que está en crisis no es la honestidad académica; es el modelo de evaluación que conocemos.
La IA en 2026: del hiperrealismo a la veracidad de los datos
Con el lanzamiento de Groundsource, Google utiliza la potencia de Gemini para transformar noticias y reportes históricos en un sensor global capaz de predecir inundaciones urbanas con una precisión sin precedentes.
Algoritmos en la investigación: ¿estamos atrapados en una burbuja académica?
El uso de inteligencia artificial en motores de búsqueda científicos está transformando la forma en que descubrimos el conocimiento. Sin embargo, surge una pregunta inquietante: ¿estamos leyendo lo que realmente necesitamos o solo lo que el algoritmo decide mostrarnos?
Neuroeducación e IA: ¿Hacia una sintonía cognitiva?
Es ético que un algoritmo decida cuándo estamos demasiado cansados para aprender? Analizamos cómo la IA mide nuestra fatiga mental para personalizar la enseñanza y los dilemas que esto plantea en la privacidad del estudiante.
El factor humano: la única ventaja competitiva que la IA no puede replicar
Mientras los algoritmos automatizan lo predecible, el verdadero valor universitario reside hoy en potenciar lo irremplazable: la empatía, el liderazgo y la resolución de conflictos. ¿Estamos listos para enseñar aquello que ninguna máquina puede aprender?
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