Todas las categorías
Reconversión de materiales didácticos con NotebookLM
El hecho de tener que estar constantemente actualizando materiales pedagógicos es una carga significativa para los docentes.
La IA permite transformar ese capital intelectual acumulado de años —clases grabadas, presentaciones, apuntes— en productos educativos multiformato sin tener que empezar a hacerlos de vuelta desde cero.
NotebookLM, combinado con prompts personalizados, brinda un flujo de trabajo concreto para lograrlo.
¿Velocidad o profundidad?
El debate sobre cómo aprender con inteligencia artificial frecuentemente está polarizado entre los que priorizan la velocidad de acceso a una información siempre novedosa y quienes defienden la profundidad del procesamiento reflexivo. Esta dicotomía, sin embargo, puede resultar improductiva.
Leer másNeuroeducación e IA: ¿Hacia una sintonía cognitiva?
Es ético que un algoritmo decida cuándo estamos demasiado cansados para aprender? Analizamos cómo la IA mide nuestra fatiga mental para personalizar la enseñanza y los dilemas que esto plantea en la privacidad del estudiante.
Leer másWorkflows con IA para docentes universitarios: del descubrimiento a la aplicación
Los principios teóricos sobre aprendizaje con inteligencia artificial adquieren valor cuando se traducen en procedimientos operativos específicos.
Leer másCiberdelitos e inteligencia artificial
Cuando no sabemos cómo cuidarnos en el mundo digital, quedamos expuestos a que nos roben datos, dinero o incluso a que lastimen nuestra salud emocional y nuestras relaciones más íntimas. Los ciberdelitos se aprovechan del anonimato y de la dificultad para investigar estos hechos, por eso la prevención y la educación son tan importantes para…
Leer másEl factor humano: la única ventaja competitiva que la IA no puede replicar
Mientras los algoritmos automatizan lo predecible, el verdadero valor universitario reside hoy en potenciar lo irremplazable: la empatía, el liderazgo y la resolución de conflictos. ¿Estamos listos para enseñar aquello que ninguna máquina puede aprender?
Leer másEl commonplace book
Una práctica analógica para gestionar el conocimiento en la era digital: En un contexto académico caracterizado por la sobrecarga informativa, la fragmentación de la atención, y cada vez menos tiempo para gestionar las vidas laborales y personales, el hecho de poder recuperar prácticas analógicas de gestión del conocimiento puede resultar paradójicamente innovador.
Leer másDetectores de IA: ¿son realmente la solución que prometen ser?
Los detectores de texto por IA, como los usados en algunas universidades, prometen identificar contenido generado por la inteligencia artificial generativa. Sin embargo, la evidencia científica muestra que son poco fiables. Con altos índices de falsos positivos que acusan a humanos y falsos negativos que no detectan la IA, su uso genera serios problemas éticos y prácticos.
Leer más- 1
- 2
- 3
- …
- 6
- Siguiente »
