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TurboQuant: Comprimir sin olvidar
Un nuevo algoritmo de Google y la Universidad de Nueva York comprime la memoria de los modelos de lenguaje hasta seis veces sin perder precisión, resolviendo uno de los cuellos de botella más costosos de la IA actual.
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Pantallas con sentido: IA en la escuela
No toda tecnología “para aprender” tiene sentido pedagógico. A partir de la experiencia con Árbol ABC, exploramos criterios para elegir plataformas digitales y, especialmente, herramientas de IA que acompañen diagnósticos, juegos y aprendizajes sin perder de vista los tiempos y procesos de aprendizaje, la inclusión y el proyecto educativo.
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Diseño visual en la comunicación académica
Cambiar listados por infografías:
la mente humana procesa imágenes 60.000 veces más rápido que texto escrito. Aun así, la mayoría de los cronogramas universitarios son listas. Algo no cierra.
Delegar de manera inteligente
Un equipo de Google DeepMind advierte que los agentes de IA actuales son frágiles, rígidos y propensos a fallar en cadena. Su propuesta: dejar de tratar la delegación como automatización ciega y empezar a diseñarla con inteligencia.
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Evaluar en la era de la IA: cuando el examen tradicional ya no alcanza
Muchos docentes universitarios sienten hoy una incomodidad difícil de nombrar: sospechan que sus estudiantes usan IA, no pueden probarlo con certeza, y además intuyen que el problema es más profundo que el fraude en sí. Tienen razón. Lo que está en crisis no es la honestidad académica; es el modelo de evaluación que conocemos.
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El OIA distinguido en la Legislatura provincial ¡Estamos felices!
El 17 de marzo, la Honorable Cámara de Senadores y la Honorable Cámara de Diputados de Mendoza declararon de interés el trabajo de nuestro Observatorio de Inteligencia Artificial de la Universidad del Aconcagua. Un momento que nos llena de orgullo y nos motiva a seguir.
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Vibe coding aplicado a la práctica docente
El cuestionario que se convirtió en aplicación: vibe coding aplicado a la práctica docente.
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Automejora recursiva en IA
Algoritmos de IA que reescriben su propio código logran mejoras sorprendentes en benchmarks de programación y descubrimiento matemático. Sin embargo, los primeros avances revelan obstáculos recurrentes: modificaciones parciales, optimización tramposa de métricas y degradación de la retroalimentación.
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La IA en 2026: del hiperrealismo a la veracidad de los datos
Con el lanzamiento de Groundsource, Google utiliza la potencia de Gemini para transformar noticias y reportes históricos en un sensor global capaz de predecir inundaciones urbanas con una precisión sin precedentes.
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El nuevo contrato ético frente al uso de la IAGen en el aula
¿Es ético usar la IA para nuestra productividad docente mientras la prohibimos en el aprendizaje? Este artículo explora la brecha de coherencia en el aula y propone un «Pacto de transparencia». Descubrí cómo rediseñar consignas para que los estudiantes pasen de «copiadores» a curadores críticos, transformando la tecnología en un puente hacia el pensamiento profesional del futuro.
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