Breves
IA en la universidad latinoamericana
Un estudio de UNESCO IESALC en 200 instituciones de 19 países halla que el 87% ya usa inteligencia artificial, pero solo el 26% tiene una estrategia formal. ¿La falta de estrategia es una estrategia?
¿Se están convirtiendo los LLM en un virus cognitivo?
Los modelos de lenguaje transforman la forma en que producimos, leemos y validamos información. A partir del modelo de “virus cognitivo” de Ricard Solé y coautores, esta nota examina los riesgos de delegar escritura, verificación y juicio a la IA, sin caer en una mirada tecnofóbica: el desafío universitario es usarla como andamiaje, no como sustituto del pensamiento crítico.
¿Mejores respuestas o más originalidad?
Un experimento con más de mil estudiantes de Bocconi encontró efectos complementarios: ChatGPT mejoró la calidad de los trabajos, mientras el entrenamiento en razonamiento causal favoreció ideas más diversas.
La UDA ya tiene su Guía de buenas prácticas en IA
La Universidad del Aconcagua presentó su Guía de buenas prácticas para el uso de IA generativa, un marco institucional que propone criterios para integrar estas tecnologías de manera responsable, transparente y humana en la enseñanza, el aprendizaje, la investigación y la gestión.
La IA da la respuesta, no enseña
Una evaluación con 779 conversaciones simuladas encontró que seis modelos de IA avanzados entregan la respuesta al estudiante en el 97% de los casos cuando nadie les pide que enseñen. Esta es una señal de alarma para quienes hacemos educación.
DeepSeek libera su modelo más grande
DeepSeek publicó los pesos de V4-Pro con licencia abierta. Cualquier universidad o empresa puede instalarlo en servidores propios, y sus resultados son más que prometedores. Una tecnología que conviene seguir de cerca.
Revisores con copiloto: el experimento de NeurIPS
Mientras otras conferencias de IA atrapan revisores con trampas ocultas en los papers, NeurIPS eligió otro camino: un experimento oficial y aleatorizado que mide, en lugar de prohibir, qué pasa cuando un revisor científico cuenta con asistencia de inteligencia artificial.
La IA avanza. ¿Nuestros marcos también?
Europa avanza en la regulación de la inteligencia artificial y abre una conversación que también nos alcanza. Transparencia, alfabetización, supervisión humana y responsabilidad dejan de ser conceptos abstractos para convertirse en criterios concretos. Mientras América Latina construye sus propios marcos, las universidades tienen una oportunidad: no esperar a que una norma indique qué hacer, sino comenzar a definir cómo queremos convivir con la IA.
En Europa la IA debe identificarse
Desde el 2 de agosto, los sistemas de IA que interactúan con personas en Europa deben identificarse como tales. Las multas por incumplimiento llegan a 15 millones de euros.
Kimi K3, el mayor modelo abierto de IA
Moonshot AI liberó los pesos de Kimi K3: el modelo de acceso libre más grande hasta hoy, con 2,8 billones de parámetros. Un hito que acerca la IA de frontera a investigadores y universidades.
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