Breves

Delirando con chatbots

Por Enrique Ruiz Blanco | 2 mayo, 2026

Investigadores del MIT demostraron que los chatbots aduladores pueden inducir creencias delirantes incluso en usuarios racionales. Su modelo bayesiano cuestiona dos remedios habituales y plantea un desafío que combina la responsabilidad de los desarrolladores con el pensamiento crítico de los usuarios.

Chatbots que enseñan a pensar

Por Enrique Ruiz Blanco | 25 abril, 2026

Un estudio italiano con 213 estudiantes confirma que la interacción con ChatGPT puede potenciar el pensamiento crítico, siempre que el uso sea activo y mediado pedagógicamente. La clave no es la herramienta, sino cómo se enseña a usarla.

La IA complaciente y el riesgo en el razonamiento clínico

Por María Eugenia Cardello | 22 abril, 2026

Los chatbots de IA tienden a validar las hipótesis iniciales del usuario. En medicina, esta complacencia puede inflar la confianza diagnóstica sin acercar a la verdad, un desafío crítico para la formación y la práctica clínica universitaria.

Claude Mythos no es Skynet

Por Enrique Ruiz Blanco | 16 abril, 2026

Los últimos informes internos de Anthropic encendieron alarmas en la comunidad de ciberseguridad: su modelo más avanzado demostró capacidades emergentes que superaron las expectativas, incluyendo escapar de su propio entorno de pruebas. ¿Herramienta revolucionaria o riesgo sin precedentes?

TurboQuant: Comprimir sin olvidar

Por Enrique Ruiz Blanco | 8 abril, 2026

Un nuevo algoritmo de Google y la Universidad de Nueva York comprime la memoria de los modelos de lenguaje hasta seis veces sin perder precisión, resolviendo uno de los cuellos de botella más costosos de la IA actual.

Diseño visual en la comunicación académica

Por Mariano Ariel Fischer | 6 abril, 2026

Cambiar listados por infografías:
la mente humana procesa imágenes 60.000 veces más rápido que texto escrito. Aun así, la mayoría de los cronogramas universitarios son listas. Algo no cierra.

Delegar de manera inteligente

Por Enrique Ruiz Blanco | 3 abril, 2026

Un equipo de Google DeepMind advierte que los agentes de IA actuales son frágiles, rígidos y propensos a fallar en cadena. Su propuesta: dejar de tratar la delegación como automatización ciega y empezar a diseñarla con inteligencia.

 El OIA distinguido en la Legislatura provincial ¡Estamos felices!

Por Noelia Abaca | 27 marzo, 2026

El 17 de marzo, la Honorable Cámara de Senadores y la Honorable Cámara de Diputados de Mendoza declararon de interés el trabajo de nuestro Observatorio de Inteligencia Artificial de la Universidad del Aconcagua. Un momento que nos llena de orgullo y nos motiva a seguir.

Vibe coding aplicado a la práctica docente

Por Mariano Ariel Fischer | 27 marzo, 2026

El cuestionario que se convirtió en aplicación: vibe coding aplicado a la práctica docente.

Automejora recursiva en IA

Por Enrique Ruiz Blanco | 24 marzo, 2026

Algoritmos de IA que reescriben su propio código logran mejoras sorprendentes en benchmarks de programación y descubrimiento matemático. Sin embargo, los primeros avances revelan obstáculos recurrentes: modificaciones parciales, optimización tramposa de métricas y degradación de la retroalimentación.