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La UDA ya tiene su Guía de buenas prácticas en IA
La Universidad del Aconcagua presentó su Guía de buenas prácticas para el uso de IA generativa, un marco institucional que propone criterios para integrar estas tecnologías de manera responsable, transparente y humana en la enseñanza, el aprendizaje, la investigación y la gestión.
La IA avanza. ¿Nuestros marcos también?
Europa avanza en la regulación de la inteligencia artificial y abre una conversación que también nos alcanza. Transparencia, alfabetización, supervisión humana y responsabilidad dejan de ser conceptos abstractos para convertirse en criterios concretos. Mientras América Latina construye sus propios marcos, las universidades tienen una oportunidad: no esperar a que una norma indique qué hacer, sino comenzar a definir cómo queremos convivir con la IA.
Jugar para habitar lo digital
Aprender jugando también puede ser una forma de educar para vivir en red. Cuando la gamificación se pone al servicio de la ciudadanía digital, las misiones dejan de ser solo puntos o premios y se convierten en oportunidades para pensar, decidir, crear y participar con responsabilidad en tiempos de inteligencia artificial.
Del prompt al sistema: cómo crear aplicaciones
Pedirle a un chatbot que diseñe una actividad gamificada funciona una vez. A la segunda vez, con la misma fuente y el mismo prompt, el resultado cambia: otra cantidad de conceptos, otro formato, otro nivel de dificultad.
Moodle con IA: ¿estamos listos?
La IA comienza a integrarse en los entornos virtuales de aprendizaje y Moodle avanza en esa dirección. Mientras esperamos que estas posibilidades lleguen a nuestros campus, podemos empezar a experimentar hoy. La clave, como siempre, no es incorporar tecnología por incorporar, sino pensar para qué queremos utilizarla.
Investigar para transformar: publicación del OIA en El Faro
La reciente publicación de un trabajo del equipo de Educación a Distancia y del Observatorio de Inteligencia Artificial de la UDA en la revista académica El Faro representa mucho más que un logro institucional. Es una oportunidad para fortalecer el diálogo entre la investigación, la docencia y las transformaciones que la inteligencia artificial está generando en la educación. Compartimos esta experiencia y algunas reflexiones sobre los desafíos que hoy enfrentan las comunidades educativas.
Las alucinaciones de la IA
Los modelos de inteligencia artificial generativa cometen dos errores silenciosos: inventan contenido con apariencia de veracidad y entregan resultados incompletos sin advertirlo. Ninguno es evidente. Los dos tienen respuesta práctica — pero solo si el docente sabe que existen.
Si la IA hace la tarea, la tarea está en debate
Si una inteligencia artificial puede completar una tarea escolar en segundos, tal vez el problema no sea la herramienta, sino la tarea misma. La expansión de la IA nos invita a replantear las propuestas educativas para poner el foco en el pensamiento, la creatividad y la construcción de conocimiento.
Cómo convertir un cuestionario de Moodle en un juego
El cuestionario como trámite La autoevaluación universitaria tiene un problema estructural que pocas veces se nombra: el estudiante la completa para cumplir, no para aprender. El formato clásico ( pregunta, opciones, enviar, ver nota ) no genera tensión cognitiva. No obliga a pensar con velocidad, no penaliza la distracción, no recompensa la consistencia. Es un formulario con retroalimentación diferida. Y…
Flujos para visualización de datos con IA
De la graficación manual en planillas de cálculo a la generación automatizada de tableros web mediante código producido por un modelo de lenguaje.