#innovación

Crear con IA: ¿Qué decisiones siguen siendo nuestras?

Por Noelia Abaca / 15 septiembre, 2026

La inteligencia artificial permite crear recursos educativos que antes requerían conocimientos técnicos avanzados. Pero detrás de cada pantalla, desafío y devolución hay decisiones pedagógicas. A partir de Misión Cero y dos objetos SCORM, compartimos una experiencia que nos llevó de la creación con IA a la investigación.

El prompting ya sobra

Por Mariano Ariel Fischer / 9 septiembre, 2026

Un problema cotidiano, resuelto con una herramienta construida en un fin de semana mediante vibecoding, sirve como punto de partida para algo más profundo que un truco de productividad: un criterio para decidir qué automatizar y qué no.

Cómo transformar textos planos en recursos visuales accesibles para entornos virtuales

Por Mariano Ariel Fischer / 6 septiembre, 2026

El diseño visual en las aulas virtuales no constituye un elemento ornamental, sino una condición ergonómica básica para el aprendizaje adulto.En vez de presentar un texto plano o un pdf en esta entrega se trata de mostrar cómo maquetar páginas web educativas funcionales a partir de una imagen de referencia con un asistente de inteligencia artificial, y presentarlas como alternativa, reduciendo la fatiga cognitiva e integrando su instrucción técnica base

La UDA ya tiene su Guía de buenas prácticas en IA

Por Noelia Abaca / 23 agosto, 2026

La Universidad del Aconcagua presentó su Guía de buenas prácticas para el uso de IA generativa, un marco institucional que propone criterios para integrar estas tecnologías de manera responsable, transparente y humana en la enseñanza, el aprendizaje, la investigación y la gestión.

La IA avanza. ¿Nuestros marcos también?

Por Noelia Abaca / 14 agosto, 2026

Europa avanza en la regulación de la inteligencia artificial y abre una conversación que también nos alcanza. Transparencia, alfabetización, supervisión humana y responsabilidad dejan de ser conceptos abstractos para convertirse en criterios concretos. Mientras América Latina construye sus propios marcos, las universidades tienen una oportunidad: no esperar a que una norma indique qué hacer, sino comenzar a definir cómo queremos convivir con la IA.

Jugar para habitar lo digital

Por Sentidos En Red / 7 agosto, 2026

Aprender jugando también puede ser una forma de educar para vivir en red. Cuando la gamificación se pone al servicio de la ciudadanía digital, las misiones dejan de ser solo puntos o premios y se convierten en oportunidades para pensar, decidir, crear y participar con responsabilidad en tiempos de inteligencia artificial.

Del prompt al sistema: cómo crear aplicaciones

Por Mariano Ariel Fischer / 29 julio, 2026

Pedirle a un chatbot que diseñe una actividad gamificada funciona una vez. A la segunda vez, con la misma fuente y el mismo prompt, el resultado cambia: otra cantidad de conceptos, otro formato, otro nivel de dificultad. 

Moodle con IA: ¿estamos listos?

Por Noelia Abaca / 26 julio, 2026

La IA comienza a integrarse en los entornos virtuales de aprendizaje y Moodle avanza en esa dirección. Mientras esperamos que estas posibilidades lleguen a nuestros campus, podemos empezar a experimentar hoy. La clave, como siempre, no es incorporar tecnología por incorporar, sino pensar para qué queremos utilizarla.

Investigar para transformar: publicación del OIA en El Faro

Por Noelia Abaca / 30 junio, 2026

La reciente publicación de un trabajo del equipo de Educación a Distancia y del Observatorio de Inteligencia Artificial de la UDA en la revista académica El Faro representa mucho más que un logro institucional. Es una oportunidad para fortalecer el diálogo entre la investigación, la docencia y las transformaciones que la inteligencia artificial está generando en la educación. Compartimos esta experiencia y algunas reflexiones sobre los desafíos que hoy enfrentan las comunidades educativas.

Las alucinaciones de la IA

Por Mariano Ariel Fischer / 29 junio, 2026

Los modelos de inteligencia artificial generativa cometen dos errores silenciosos: inventan contenido con apariencia de veracidad y entregan resultados incompletos sin advertirlo. Ninguno es evidente. Los dos tienen respuesta práctica — pero solo si el docente sabe que existen.