#prácticasdocentes

Investigar para transformar: publicación del OIA en El Faro

Por Noelia Abaca / 30 junio, 2026

La reciente publicación de un trabajo del equipo de Educación a Distancia y del Observatorio de Inteligencia Artificial de la UDA en la revista académica El Faro representa mucho más que un logro institucional. Es una oportunidad para fortalecer el diálogo entre la investigación, la docencia y las transformaciones que la inteligencia artificial está generando en la educación. Compartimos esta experiencia y algunas reflexiones sobre los desafíos que hoy enfrentan las comunidades educativas.

Si la IA hace la tarea, la tarea está en debate

Por Noelia Abaca / 18 junio, 2026

Si una inteligencia artificial puede completar una tarea escolar en segundos, tal vez el problema no sea la herramienta, sino la tarea misma. La expansión de la IA nos invita a replantear las propuestas educativas para poner el foco en el pensamiento, la creatividad y la construcción de conocimiento.

Diez preguntas o cuatro

Por Mariano Ariel Fischer / 27 mayo, 2026

Hay docentes que invierten cuarenta minutos construyendo un cuestionario de cuatro preguntas en Moodle. Entran al banco de preguntas, eligen el tipo, escriben el enunciado, teclean cada opción, marcan la correcta, guardan. Repiten. hasta cuatro veces si hay tiempo.

Cómo convertir un cuestionario de Moodle en un juego

Por Mariano Ariel Fischer / 21 mayo, 2026

El cuestionario como trámite La autoevaluación universitaria tiene un problema estructural que pocas veces se nombra: el estudiante la completa para cumplir, no para aprender. El formato clásico ( pregunta, opciones, enviar, ver nota ) no genera tensión cognitiva. No obliga a pensar con velocidad, no penaliza la distracción, no recompensa la consistencia. Es un…

Humanizar el aula en tiempos de algoritmos

Por Noelia Abaca / 6 mayo, 2026

La tecnología no enfría el aula. Lo hace el docente que dejó de habitarla.

Evaluar en la era de la IA: cuando el examen tradicional ya no alcanza

Por Virginia Melonari / 27 marzo, 2026

Muchos docentes universitarios sienten hoy una incomodidad difícil de nombrar: sospechan que sus estudiantes usan IA, no pueden probarlo con certeza, y además intuyen que el problema es más profundo que el fraude en sí. Tienen razón. Lo que está en crisis no es la honestidad académica; es el modelo de evaluación que conocemos.

El nuevo contrato ético frente al uso de la IAGen en el aula

Por Noelia Abaca / 15 marzo, 2026

¿Es ético usar la IA para nuestra productividad docente mientras la prohibimos en el aprendizaje? Este artículo explora la brecha de coherencia en el aula y propone un «Pacto de transparencia». Descubrí cómo rediseñar consignas para que los estudiantes pasen de «copiadores» a curadores críticos, transformando la tecnología en un puente hacia el pensamiento profesional del futuro.

Reconversión de materiales didácticos con NotebookLM

Por Mariano Ariel Fischer / 25 febrero, 2026

El hecho de tener que estar constantemente actualizando materiales pedagógicos es una carga significativa para los docentes.
La IA permite transformar ese capital intelectual acumulado  de años —clases grabadas, presentaciones, apuntes— en productos educativos multiformato sin tener que empezar a hacerlos de vuelta desde cero.
NotebookLM, combinado con prompts personalizados, brinda un flujo de trabajo concreto para lograrlo.

La ola que aprendimos a surfear: Bienvenidos al ciclo 2026 del Observatorio

Por Noelia Abaca / 13 febrero, 2026

Luego de unos días de descanso, reflexión y mucho trabajo tras bambalinas, nos volvemos a encontrar en este espacio con muchas ganas de seguir construyendo. Iniciamos un nuevo ciclo y, antes de avanzar, quiero invitarlos a reflexionar sobre el camino recorrido. Especialmente sobre la experiencia de trabajo en este espacio, donde la investigación se transforma en acción y cada hallazgo se traduce en herramientas reales para nuestras aulas.

Workflows con IA para docentes universitarios: del descubrimiento a la aplicación

Por Mariano Ariel Fischer / 4 diciembre, 2025

Los principios teóricos sobre aprendizaje con inteligencia artificial adquieren valor cuando se traducen en procedimientos operativos específicos.