Entradas de Mariano Ariel Fischer
Workflows con IA para docentes universitarios: del descubrimiento a la aplicación
Los principios teóricos sobre aprendizaje con inteligencia artificial adquieren valor cuando se traducen en procedimientos operativos específicos.
Leer másEl commonplace book
Una práctica analógica para gestionar el conocimiento en la era digital: En un contexto académico caracterizado por la sobrecarga informativa, la fragmentación de la atención, y cada vez menos tiempo para gestionar las vidas laborales y personales, el hecho de poder recuperar prácticas analógicas de gestión del conocimiento puede resultar paradójicamente innovador.
Leer más¿Por qué los Prompts JSON son la nueva habilidad digital estratégica?
El prompt ha evolucionado de una instrucción casual a un objeto estructurado. Analizamos cómo el formato JSON (JavaScript Object Notation) no es solo una convención técnica, sino la clave para garantizar precisión, reutilización y fiabilidad en la interacción con modelos generativos. Para profesionales y docentes, dominar esta estructura —pidiéndola a la IA, no escribiéndola— representa una competencia digital esencial para optimizar la productividad personal, sistematizar la producción de contenido y fomentar el aprendizaje a lo largo de la vida (lifelong learning).
Leer másRepensando la productividad académica: de la ilusión del multitasking al diseño de asistentes de IA especializados
La literatura neurocientífica ha demostrado consistentemente que lo que denominamos «multitasking» constituye, en realidad, un proceso de alternancia atencional (task-switching o conmutación de tareas) que genera costos cognitivos significativos.
Leer másGoogle MedGemma: la Interacción médico-paciente asistida por IA
Inteligencia artificial en el diagnóstico médico: un avance hacia la optimización del rol profesional
Leer másConocimiento con fecha de caducidad: la nueva lógica del aprendizaje profesional
Atrás quedó la idea de que la educación formal alcanzaba para una carrera de por vida. Hoy, la acelerada innovación tecnológica y la sociedad de la información nos obligan a abrazar el aprendizaje continuo.
Leer másDe la confusión a la precisión: Cómo darle instrucciones claras a tu IA (y por qué deberías hacerlo)
La Inteligencia Artificial generativa no es magia, es lógica. Aprender a comunicarnos con ella de manera efectiva es más simple de lo que parece, y el secreto está en la claridad de nuestras instrucciones.
Leer más«Pimp up my classroom»
Moodle ofrece innumerables ventajas para la educación online, pero su diseño estándar puede resultar visualmente monótono y, a veces, aburrido. La uniformidad en colores y tipografías dificulta la personalización, lo que puede llevar a que estudiantes y docentes se confundan o pierdan el interés.
Leer másMás allá de la tecnología: la formación del factor humano ante el desafío de la Salud Digital
La transformación digital en el sector de la salud que ya avanzaba a pasos agigantados con la implementación de las HCE y las tecnologías de telemedicina, con la incursión de la inteligencia artificial, machine learning aplicadas a las anteriores, la brecha se ha hecho todavía más abrupta y su impacto más rápido. Como primera consecuencia…
Leer másDesafíos éticos que plantea la IA generativa: “el gran bonete”
La irrupción de la IA generativa conlleva importantes desafíos éticos y sociales que deben ser abordados con responsabilidad al menos 3 de ellos son : 1. Privacidad y protección de datos: El entrenamiento de modelos de IA generativa requiere grandes volúmenes de datos y suele ocurrir la utilización de información personal sin consentimiento, ignorar los…
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