Enrique Ruiz Blanco
¿La IA tiene consciencia?
El 6 de julio de 2026, un equipo de Anthropic encabezado por Wes Gurnee y colaboradores publicó un trabajo que agitó tanto a los laboratorios de IA como a los titulares: encontraron dentro de un modelo de lenguaje una estructura funcional que se parece, punto por punto, a la que la neurociencia asocia con nuestra mente consciente (Gurnee, Sofroniew et…
El verificador es el docente
El «loop engineering» promete poner a la IA a trabajar sola hasta terminar una tarea. Pero su pieza clave no es el modelo, sino definir cuándo algo está «terminado». Y a esto lo llamamos evaluar.
IA para conseguir trabajo
Siete herramientas de inteligencia artificial gratuitas o accesibles para acompañar cada etapa de la búsqueda laboral: explorar caminos profesionales, investigar empresas, organizar postulaciones, pulir CV, ensayar entrevistas y negociar el salario.
Delirando con chatbots
Investigadores del MIT demostraron que los chatbots aduladores pueden inducir creencias delirantes incluso en usuarios racionales. Su modelo bayesiano cuestiona dos remedios habituales y plantea un desafío que combina la responsabilidad de los desarrolladores con el pensamiento crítico de los usuarios.
Chatbots que enseñan a pensar
Un estudio italiano con 213 estudiantes confirma que la interacción con ChatGPT puede potenciar el pensamiento crítico, siempre que el uso sea activo y mediado pedagógicamente. La clave no es la herramienta, sino cómo se enseña a usarla.
Claude Mythos no es Skynet
Los últimos informes internos de Anthropic encendieron alarmas en la comunidad de ciberseguridad: su modelo más avanzado demostró capacidades emergentes que superaron las expectativas, incluyendo escapar de su propio entorno de pruebas. ¿Herramienta revolucionaria o riesgo sin precedentes?
TurboQuant: Comprimir sin olvidar
Un nuevo algoritmo de Google y la Universidad de Nueva York comprime la memoria de los modelos de lenguaje hasta seis veces sin perder precisión, resolviendo uno de los cuellos de botella más costosos de la IA actual.
Delegar de manera inteligente
Un equipo de Google DeepMind advierte que los agentes de IA actuales son frágiles, rígidos y propensos a fallar en cadena. Su propuesta: dejar de tratar la delegación como automatización ciega y empezar a diseñarla con inteligencia.
Automejora recursiva en IA
Algoritmos de IA que reescriben su propio código logran mejoras sorprendentes en benchmarks de programación y descubrimiento matemático. Sin embargo, los primeros avances revelan obstáculos recurrentes: modificaciones parciales, optimización tramposa de métricas y degradación de la retroalimentación.
Evaluando la IA de Academia.edu
Academia.edu Premium ofrece contenidos multimedia generados con IA a partir de papers científicos. Las pruebas con contenido en español revelan errores que van más allá de lo técnico y que pueden comprometer la credibilidad del investigador.